{"id":23521,"date":"2021-08-03T13:22:36","date_gmt":"2021-08-03T13:22:36","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.datatex.com\/database-table-partitioning\/"},"modified":"2025-02-10T09:54:00","modified_gmt":"2025-02-10T09:54:00","slug":"particionamento-de-tabelas-de-bases-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.datatex.com\/pt-pt\/particionamento-de-tabelas-de-bases-de-dados\/","title":{"rendered":"Particionamento de tabelas de bases de dados"},"content":{"rendered":"

Parti\u00e7\u00e3o de dados em vez de arquivamento (PNA)<\/strong><\/h2>\n
\n

Ter o hist\u00f3rico em linha e dispon\u00edvel, melhorando os tempos de resposta e optimizando os tempos de c\u00f3pia de seguran\u00e7a.<\/p>\n

Uma forma moderna de armazenar dados passados sem a necessidade de processos aborrecidos de arquivo e recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Um dos maiores problemas que os gestores de TI\/CIO sempre enfrentaram foi o crescimento em termos de “volume” de dados do seu sistema ap\u00f3s anos de atividade.<\/p>\n

Os efeitos secund\u00e1rios criados por este problema s\u00e3o uma diminui\u00e7\u00e3o cont\u00ednua do desempenho do sistema, um aumento cont\u00ednuo do tempo necess\u00e1rio para a administra\u00e7\u00e3o dos dados e para a realiza\u00e7\u00e3o de c\u00f3pias de seguran\u00e7a, custos adicionais para o hardware (espa\u00e7o em disco e desempenho do disco).<\/p>\n

O arquivamento de dados \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o da velha guarda, mas na Datatex acreditamos que a metodologia de “particionamento de tabelas por dados” \u00e9 uma alternativa melhor e mais eficaz, considerando as possibilidades oferecidas pela tecnologia mais recente. O arquivamento de dados requer um processo de arquivamento em infra-estruturas adicionais e programas de recupera\u00e7\u00e3o complexos e fastidiosos quando \u00e9 necess\u00e1rio aceder a estes dados.<\/p>\n

A aplica\u00e7\u00e3o do “particionamento de tabelas” mostrou, em muitos casos, os seguintes resultados<\/strong>:<\/p>\n

Melhorar os tempos de resposta<\/strong><\/p>\n

Melhorar os tempos de c\u00f3pia de seguran\u00e7a <\/strong><\/p>\n

Otimizar a utiliza\u00e7\u00e3o de discos r\u00e1pidos e dispendiosos<\/strong><\/p>\n

Este artigo tem como objetivo apresentar uma tecnologia que, com a possibilidade de particionar as tabelas, permite evitar a utiliza\u00e7\u00e3o do arquivo de dados. \u00c9 uma tecnologia extremamente \u00fatil pois melhora a efici\u00eancia da base de dados e consequentemente o desempenho do sistema. O particionamento de tabelas \u00e9 gerido de forma autom\u00e1tica e transparente pela pr\u00f3pria base de dados<\/strong>, sem criar trabalho adicional para a aplica\u00e7\u00e3o ou para a equipa da EDP que gere o sistema. Basicamente, consiste na divis\u00e3o de uma tabela em v\u00e1rias partes que podem ser geridas separadamente.<\/p>\n

A divis\u00e3o \u00e9 feita de acordo com crit\u00e9rios l\u00f3gicos<\/strong> que explicaremos a seguir. Normalmente o crit\u00e9rio mais utilizado \u00e9 a divis\u00e3o por data: pode-se dividir uma tabela mantendo numa parte os dados mais recentes e nas outras os mais hist\u00f3ricos, que, sendo consultados com muito menos frequ\u00eancia, t\u00eam um menor impacto no sistema.<\/p>\n

Para al\u00e9m de definirmos a l\u00f3gica de particionamento, definiremos tamb\u00e9m o posicionamento nos discos do sistema<\/strong>, mantendo, por exemplo, as parti\u00e7\u00f5es mais consultadas nos discos com melhor desempenho e as parti\u00e7\u00f5es com dados hist\u00f3ricos nos discos menos eficientes.<\/p>\n

A fase de c\u00f3pia de seguran\u00e7a tamb\u00e9m pode beneficiar deste sistema de particionamento porque pode ser efectuada em parti\u00e7\u00f5es individuais de uma forma mais r\u00e1pida. A tecnologia de particionamento de tabelas \u00e9 muito \u00fatil porque quando uma base de dados \u00e9 muito grande, a gest\u00e3o de objectos arquivados pode ser muito dispendiosa<\/strong> e podem surgir problemas com a reten\u00e7\u00e3o e recupera\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n

Esta solu\u00e7\u00e3o resolve estes problemas, proporcionando tempos de resposta r\u00e1pidos e permitindo organizar os dados de forma eficaz e personaliz\u00e1vel<\/strong>, evitando custos elevados relevantes e sem deslocar os dados mais antigos para um arquivo externo.<\/p>\n

Existem v\u00e1rios m\u00e9todos de particionamento de uma tabela<\/strong>:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Desta forma, gra\u00e7as a uma organiza\u00e7\u00e3o eficiente dos discos, os dados mais recentes e mais utilizados podem ser localizados nos discos mais modernos<\/strong>. Com mais mem\u00f3ria, os custos ser\u00e3o reduzidos, uma vez que os discos de maior desempenho s\u00e3o utilizados para os dados mais recentes e os discos menos dispendiosos para o armazenamento dos dados menos utilizados. Isto conduz a uma velocidade de resposta mais r\u00e1pida e a custos mais baixos. Al\u00e9m disso, todas as tarefas administrativas da base de dados (tais como c\u00f3pias de seguran\u00e7a) s\u00e3o optimizadas porque podem ser executadas em parti\u00e7\u00f5es individuais.<\/p>\n

Outro ponto forte desta solu\u00e7\u00e3o, em compara\u00e7\u00e3o com o armazenamento externo, \u00e9 o facto de os dados permanecerem sempre em linha e n\u00e3o serem transferidos para qualquer dispositivo externo<\/strong>, o que \u00e9 muito importante para garantir a uniformidade e a recupera\u00e7\u00e3o eficiente dos dados. Todos os dados permanecem online, apenas mudam a sua organiza\u00e7\u00e3o \u00e0 medida que s\u00e3o movidos para diferentes discos e parti\u00e7\u00f5es que oferecem diferentes desempenhos, dependendo da frequ\u00eancia com que s\u00e3o utilizados.<\/p>\n

Esta solu\u00e7\u00e3o oferece o melhor equil\u00edbrio para resolver os problemas de desempenho e de tempo referidos no in\u00edcio. \u00c9 tamb\u00e9m uma solu\u00e7\u00e3o independente do sistema operativo e transparente no que diz respeito ao sistema de gest\u00e3o utilizado: pode ser utilizada com qualquer base de dados sem necessidade de alterar nada das suas configura\u00e7\u00f5es pr\u00e9-existentes, esta solu\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem impacto em todas as actividades realizadas e decis\u00f5es tomadas anteriormente.<\/p>\n

Podemos ent\u00e3o resumir as vantagens do particionamento de tabelas<\/strong> da seguinte forma:<\/p>\n

Melhoria dos tempos de resposta e do desempenho da consulta<\/strong>: O optimizador DB2 est\u00e1 ciente das parti\u00e7\u00f5es e se a consulta precisar de pesquisar muitas linhas para obter um conjunto de resultados e o predicado (cl\u00e1usula where) utilizar intervalos que tenham sido definidos, ent\u00e3o apenas as parti\u00e7\u00f5es que tenham linhas que satisfa\u00e7am a consulta ser\u00e3o pesquisadas em vez de pesquisar toda a tabela.\u00a0 Este procedimento \u00e9 designado por “elimina\u00e7\u00e3o de parti\u00e7\u00f5es” e pode reduzir significativamente o tempo de execu\u00e7\u00e3o da consulta.<\/p>\n

Tempos de backup melhorados<\/strong>: V\u00e1rias actividades de manuten\u00e7\u00e3o, como a reorganiza\u00e7\u00e3o, podem ser efectuadas em parti\u00e7\u00f5es individuais, o que ser\u00e1 muito r\u00e1pido em compara\u00e7\u00e3o com a reorganiza\u00e7\u00e3o de toda a tabela. Trabalhar com parti\u00e7\u00f5es separadas \u00e9 mais f\u00e1cil e r\u00e1pido, uma vez que certas opera\u00e7\u00f5es podem ser escolhidas em espa\u00e7os individuais, o que reduzir\u00e1 o tempo. A redu\u00e7\u00e3o do tempo de backup significa que os recursos do sistema est\u00e3o dispon\u00edveis para as transac\u00e7\u00f5es dos utilizadores, em vez de serem guardados no armazenamento de backup.<\/p>\n

Otimiza\u00e7\u00e3o da utiliza\u00e7\u00e3o dos discos<\/strong>: Os dados permanecem online e n\u00e3o h\u00e1 necessidade de os mover para dispositivos externos. Permite uma utiliza\u00e7\u00e3o eficiente do armazenamento atrav\u00e9s de uma organiza\u00e7\u00e3o diferente: o particionamento de tabelas ajuda-nos a utilizar melhor o armazenamento, de facto as parti\u00e7\u00f5es antigas, que s\u00e3o acedidas com menos frequ\u00eancia, podem ser colocadas no armazenamento antigo\/lento, enquanto no armazenamento mais recente e com melhor desempenho est\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es mais utilizadas e recentes.<\/p>\n

Elevado grau de flexibilidade e personaliza\u00e7\u00e3o<\/strong>: As tabelas podem ser personalizadas e particionadas para se adaptarem a tarefas espec\u00edficas. \u00c9 muito f\u00e1cil ajustar os crit\u00e9rios de particionamento \u00e0s necessidades espec\u00edficas, que podem mudar ao longo do tempo. De facto, permite um processamento optimizado de roll-in ou roll-out de intervalos: novas parti\u00e7\u00f5es podem ser rapidamente anexadas e as parti\u00e7\u00f5es antigas podem ser rapidamente removidas, conforme necess\u00e1rio.\u00a0 Neste processo, carregar ou inserir dados numa nova parti\u00e7\u00e3o antes de a tornar parte da tabela particionada.\u00a0 Este processo de carregamento n\u00e3o tem mais efeito na utiliza\u00e7\u00e3o da nossa tabela tem\u00e1tica do que o carregamento de qualquer outra tabela independente na base de dados.\u00a0 Uma vez conclu\u00eddo o carregamento para a nova parti\u00e7\u00e3o, o comando ATTACH \u00e9 utilizado para integrar a nova parti\u00e7\u00e3o na tabela de parti\u00e7\u00e3o Range prim\u00e1ria.<\/p>\n

Os melhores crit\u00e9rios de parti\u00e7\u00e3o ser\u00e3o selecionados de acordo com cada tabela e distribui\u00e7\u00e3o de dados: por exemplo, em StockTransaction, o crit\u00e9rio mais adequado \u00e9 o TRANSACTIONDATE ou, noutra tabela, pode ser o CREATIONDATETIME e, em ADSTORAGE, pode ser o UNIQUEID, mas tamb\u00e9m com base em dados reais, o ENTITYNAME.<\/p>\n

A Datatex realizou testes em ambiente real de clientes para medir os potenciais benef\u00edcios da solu\u00e7\u00e3o em termos de desempenho do utilizador final e os resultados mostram que os benef\u00edcios podem mudar de acordo com diferentes dados e diferentes formas de utiliza\u00e7\u00e3o do sistema ERP<\/strong>. Todos os factores influenciam o resultado e o mais importante \u00e9 trabalhar em conjunto para compreender quais s\u00e3o as melhores parti\u00e7\u00f5es para o desempenho.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Escrito por Roberto Mazzola – CTO da Datatex<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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