{"id":11354,"date":"2020-07-02T11:23:20","date_gmt":"2020-07-02T11:23:20","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.datatex.com\/?p=11354"},"modified":"2025-02-07T14:01:52","modified_gmt":"2025-02-07T14:01:52","slug":"database-table-partitioning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.datatex.com\/it\/database-table-partitioning\/","title":{"rendered":"Database Table Partitioning"},"content":{"rendered":"

Partizione dei dati anzich\u00e9 archiviazione (PNA)<\/strong><\/h2>\n
\n

“Avere la cronologia online e disponibile, migliorando i tempi di risposta e ottimizzando i tempi di backup.<\/p>\n

Un modo moderno di conservare i vecchi dati senza la necessit\u00e0 di tediosi processi di archiviazione e recupero”.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Uno dei maggiori problemi che i responsabili IT\/CIO hanno sempre dovuto affrontare \u00e8 l\u2019aumento di “volume” dei dati del loro sistema dopo anni di attivit\u00e0.<\/p>\n

Gli effetti creati da questo problema sono una continua diminuzione delle prestazioni del sistema, un continuo aumento del tempo necessario per l’amministrazione e il backup dei dati e un costo aggiuntivo per l’hardware (spazio su disco e prestazioni del disco).<\/p>\n

L’archiviazione dei dati \u00e8 la soluzione della vecchia scuola, ma in Datatex crediamo che la metodologia del “table partitioning by data” sia un’alternativa migliore e pi\u00f9 efficace,<\/strong> considerando le possibilit\u00e0 offerte dalla tecnologia pi\u00f9 recente. L’archiviazione dei dati richiede un processo di archiviazione su infrastrutture aggiuntive e un noioso e complesso programma di recupero quando \u00e8 necessario accedere a questi dati.<\/p>\n

L’applicazione del “table partitioning” ha mostrato in molti casi i seguenti risultati:<\/strong><\/p>\n

Migliori tempi di risposta<\/strong><\/p>\n

Migliori tempi di backup<\/strong><\/p>\n

L’utilizzo ottimizzato di dischi veloci e costosi.<\/strong><\/p>\n

Questo articolo vuole quindi introdurre una tecnologia con la possibilit\u00e0 di partizionare le tabelle evitando l\u2019uso dell\u2019archiviazione dati.<\/strong> Si tratta di una tecnologia estremamente utile in quanto migliora l’efficienza del database e di conseguenza le prestazioni del sistema.<\/p>\n

Il partizionamento delle tabelle \u00e8 gestito automaticamente e in modo trasparente dal database stesso, senza creare lavoro aggiuntivo per l’applicazione o per il personale EDP che gestisce il sistema. Fondamentalmente, consiste nel dividere una tabella in pi\u00f9 parti che possono essere gestite separatamente. La divisione viene effettuata secondo criteri logici che spiegheremo di seguito. <\/strong><\/p>\n

Normalmente il criterio pi\u00f9 utilizzato \u00e8 la divisione per data: si pu\u00f2 suddividere una tabella mantenendo in una parte i dati pi\u00f9 recenti e nelle altre i pi\u00f9 storici, che, essendo consultati molto meno frequentemente, hanno un impatto minore sul sistema.<\/p>\n

Oltre a definire la logica di partizionamento, si definir\u00e0 anche il posizionamento sui dischi del sistema, mantenendo ad esempio le partizioni pi\u00f9 consultate sui dischi pi\u00f9 performanti e le partizioni con dati storici sui dischi meno efficienti.<\/strong> Anche la fase di backup pu\u00f2 beneficiare di questo sistema di partizionamento perch\u00e9 pu\u00f2 essere effettuata su singole partizioni in modo pi\u00f9 rapido.<\/p>\n

La tecnologia del partizionamento delle tabelle \u00e8 molto utile perch\u00e9 quando un database ha una dimensione molto grande, la gestione degli oggetti pu\u00f2 essere molto costosa e possono sorgere problemi di conservazione e recupero dei dati. Questa soluzione risolve questi problemi, fornendo tempi di risposta rapidi e permettendo di organizzare i dati in modo efficace, personalizzabile, senza costi elevati e senza spostare i dati in un archivio.<\/strong><\/p>\n

Esistono diversi metodi di partizionamento di una tabella:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

In questo modo, grazie ad un’efficiente organizzazione dei dischi, sar\u00e0 possibile localizzare i dati pi\u00f9 recenti e pi\u00f9 utilizzati nei dischi pi\u00f9 moderni. Con pi\u00f9 memoria si riducono i costi, in quanto si utilizzano i dischi pi\u00f9 performanti per i dati recenti e i dischi meno costosi per la memorizzazione dei dati meno utilizzati. Questo porta ad una maggiore velocit\u00e0 di risposta e a costi inferiori<\/strong>.<\/p>\n

Inoltre, tutti i compiti amministrativi del database (come i backup) sono ottimizzati perch\u00e9 possono essere eseguiti su singole partizioni. Un ulteriore punto di forza di questa soluzione, rispetto alla memorizzazione esterna, \u00e8 che i dati rimangono comunque sulla macchina e non vengono spostati su alcun dispositivo esterno;<\/strong> questo \u00e8 molto importante per garantire l’uniformit\u00e0 e la facilit\u00e0 di recupero dei dati. Tutti i vostri dati rimangono online, cambiano solo la loro organizzazione man mano che vengono spostati su dischi diversi che offrono prestazioni diverse a seconda di come si utilizzano i dati. Questa soluzione offre sicuramente il miglior equilibrio per risolvere i problemi di prestazioni e di tempo di cui abbiamo parlato all’inizio.<\/p>\n

\u00c8 anche una soluzione indipendente dal sistema operativo e trasparente rispetto al sistema di gestione utilizzato: si pu\u00f2 utilizzare con qualsiasi database e il cliente non ha bisogno di modificare nulla delle sue impostazioni preesistenti<\/strong>, poich\u00e9 questa soluzione non incide su tutte le attivit\u00e0 svolte e le decisioni prese in precedenza.<\/p>\n

Possiamo quindi riassumere i vantaggi<\/strong> della suddivisione delle tabelle nei seguenti punti:<\/p>\n

Miglioramento dei tempi di risposta e delle prestazioni della query:<\/strong> L’ottimizzatore DB2 \u00e8 consapevole delle partizioni e se la vostra query deve scansionare molte righe per ottenere il vostro set di risultati e il vostro predicato (la clausola) utilizza intervalli che avete definito, allora solo le partizioni che hanno righe che soddisfano la vostra query verranno cercate invece di cercare l’intera tabella. Questo si chiama “eliminazione delle partizioni” e pu\u00f2 ridurre notevolmente i tempi di interrogazione.<\/p>\n

Tempi di backup migliorati:<\/strong> Varie attivit\u00e0 di manutenzione come la riorganizzazione possono essere fatte su singole partizioni che saranno molto veloci rispetto alla riorganizzazione dell’intera tabella. Lavorare con partizioni separate \u00e8 pi\u00f9 facile e veloce in quanto si pu\u00f2 scegliere di fare determinate operazioni su singoli spazi, e questo richieder\u00e0 molto meno tempo. La riduzione dei tempi di backup significa che le risorse di sistema sono disponibili per le transazioni degli utenti, oltre che per il salvataggio su memoria di backup.<\/p>\n

Ottimizzazione dell’utilizzo dei dischi:<\/strong> I vostri dati rimangono online e non \u00e8 necessario spostarli su dispositivi esterni. Permette un uso efficiente dello storage attraverso un’organizzazione diversa: il partizionamento delle tabelle ci aiuta a utilizzare meglio il nostro storage, infatti le vecchie partizioni a cui si accede meno frequentemente, possono essere posizionate su storage vecchio\/basso mentre nello storage pi\u00f9 recente e performante ci sono le informazioni pi\u00f9 utilizzate e recenti.<\/p>\n

Elevata flessibilit\u00e0 e personalizzazione:<\/strong> \u00e8 possibile personalizzare le tabelle e le partizioni in base alle proprie esigenze. \u00c8 molto facile adattare i criteri di partizionamento alle proprie esigenze, che possono cambiare nel tempo. Infatti, permette un’elaborazione ottimizzata del roll-in o roll-out delle gamme: le nuove partizioni possono essere attaccate molto rapidamente, e le vecchie partizioni possono essere rapidamente staccate a seconda delle necessit\u00e0. In questo processo si caricano o si inseriscono dati in una nuova partizione prima di renderla parte della tabella di partizionamento.\u00a0 Questo processo di caricamento non ha pi\u00f9 effetto sull’uso della nostra tabella dei soggetti che il caricamento di qualsiasi altra tabella indipendente nel database.\u00a0 Una volta terminato il caricamento della nuova partizione si usa il comando ATTACH per integrare la nuova partizione nella tabella delle partizioni primaria.<\/p>\n

In base a ciascuna tabella e alla distribuzione dei dati, selezioneremo i migliori criteri di partizione: <\/strong>Ad esempio su StockTransaction il criterio pi\u00f9 adatto \u00e8 la TRANSACTIONDATE o su un’altra tabella pu\u00f2 essere la CREATIONDATETIME e su ADSTORAGE pu\u00f2 essere l’UNIQUEID ma anche basato su dati reali per ENTITYNAME.<\/p>\n

Datatex ha condotto test sull’ambiente reale del cliente per misurare i potenziali benefici della soluzione in termini di performance dell’utente finale e i risultati mostrano che i benefici possono cambiare in base ai diversi dati e alle diverse modalit\u00e0 di utilizzo del sistema ERP.<\/p>\n

Tutti i fattori influenzano il risultato finale e la cosa pi\u00f9 importante \u00e8 lavorare tutti insieme per capire quali sono le migliori partizioni per le singole prestazioni.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Scritto da Roberto Mazzola – Datatex CTO<\/span><\/strong><\/div>\n
<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
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