{"id":11351,"date":"2020-07-02T11:14:17","date_gmt":"2020-07-02T11:14:17","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.datatex.com\/?p=11351"},"modified":"2025-02-07T14:30:00","modified_gmt":"2025-02-07T14:30:00","slug":"database-table-partitioning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.datatex.com\/de\/database-table-partitioning\/","title":{"rendered":"Partitionierung von Datenbanktabellen"},"content":{"rendered":"

Daten partitionieren statt archivieren (PNA)<\/strong><\/h2>\n
\n

Online-Verlauf und Verf\u00fcgbarkeit bei gleichzeitiger Verbesserung der Antwortzeiten und Optimierung der Backup-Zeiten.<\/p>\n

Eine moderne Art der Speicherung vergangener Daten ohne m\u00fchsame Archivierungs- und Wiederherstellungsprozesse.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Eines der gr\u00f6\u00dften Probleme, mit denen IT\/CIO-Manager seit jeher konfrontiert sind, ist das Wachstum des Datenvolumens ihrer Systeme nach Jahren der Aktivit\u00e4t.<\/p>\n

Die Nebeneffekte, die dieses Problem mit sich bringt, sind ein kontinuierlicher R\u00fcckgang der Systemleistung, ein kontinuierlicher Anstieg des Zeitaufwands f\u00fcr die Datenverwaltung und -sicherung sowie zus\u00e4tzliche Kosten f\u00fcr die Hardware (Speicherplatz und Festplattenleistung).<\/p>\n

Die Datenarchivierung ist die L\u00f6sung der alten Schule, aber wir bei Datatex sind der Meinung, dass die Methode der „Tabellenpartitionierung nach Daten“<\/strong> eine bessere und effektivere Alternative ist, wenn man die M\u00f6glichkeiten der neuesten Technologie ber\u00fccksichtigt. Die Datenarchivierung erfordert einen Archivierungsprozess auf zus\u00e4tzlicher Infrastruktur und ein langwieriges, komplexes Wiederherstellungsprogramm, wenn auf diese Daten zugegriffen werden soll.<\/p>\n

Tie Anwendung der „Tabellenpartitionierung“ f\u00fchrte in vielen F\u00e4llen zu folgenden Ergebnissen<\/strong>:<\/p>\n

Verbesserung der Antwortzeiten <\/strong><\/p>\n

Verbesserung der Backup-Zeiten <\/strong><\/p>\n

Optimierung der Nutzung schneller, teurer Festplatten<\/strong><\/p>\n

Dieser Artikel zielt darauf ab, eine Technologie vorzustellen, die mit der M\u00f6glichkeit der Partitionierung der Tabellen die Verwendung von Datenarchivierung vermeiden kann. Es handelt sich um eine \u00e4u\u00dferst n\u00fctzliche Technologie, da sie die Effizienz der Datenbank und folglich die Leistung des Systems verbessert.<\/p>\n

Die Partitionierung der Tabellen wird automatisch und transparent von der Datenbank selbst verwaltet<\/strong>, ohne dass zus\u00e4tzliche Arbeit f\u00fcr die Anwendung oder das EDV-Personal, das das System verwaltet, entsteht. Sie besteht im Wesentlichen darin, eine Tabelle in mehrere Teile zu unterteilen, die getrennt verwaltet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Einteilung erfolgt nach logischen Kriterien<\/strong>, die wir im Folgenden erl\u00e4utern werden. Normalerweise ist das am h\u00e4ufigsten verwendete Kriterium die Aufteilung nach Datum: Sie k\u00f6nnen eine Tabelle aufteilen, indem Sie in einem Teil die neuesten Daten und in den anderen die historischsten Daten aufbewahren, die, da sie viel seltener konsultiert werden, einen geringeren Einfluss auf das System haben.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich zur Definition der Partitionierungslogik wird auch die Positionierung auf den Systemfestplatten festgelegt, wobei beispielsweise die am meisten abgefragten Partitionen auf den leistungsst\u00e4rksten Festplatten und die Partitionen mit historischen Daten auf den weniger leistungsf\u00e4higen Festplatten gehalten werden.<\/p>\n

Auch die Backup-Phase kann von diesem Partitionierungssystem profitieren, da sie auf einzelnen Partitionen schneller durchgef\u00fchrt werden kann. Die Technologie der Tabellenpartitionierung ist sehr n\u00fctzlich, denn wenn eine Datenbank sehr gro\u00df ist, kann die Verwaltung archivierter Objekte sehr kostspielig sein und es k\u00f6nnen Probleme mit der Datenaufbewahrung und -wiederherstellung auftreten.<\/p>\n

Diese L\u00f6sung l\u00f6st diese Probleme, indem sie schnelle Reaktionszeiten<\/strong> bietet und es erm\u00f6glicht, Daten effektiv und auf eine anpassbare Weise zu organisieren, ohne relevante hohe Kosten zu verursachen und ohne \u00e4ltere Daten in ein externes Archiv zu verschieben.<\/p>\n

Es gibt mehrere Methoden zur Partitionierung einer Tabelle<\/strong>:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Auf diese Weise k\u00f6nnen dank einer effizienten Organisation der Festplatten die neuesten und am h\u00e4ufigsten verwendeten Daten auf den modernsten Festplatten gespeichert werden. Mit mehr Speicher werden die Kosten gesenkt, da die leistungsst\u00e4rksten Festplatten f\u00fcr die neuesten Daten und die preiswerteren Festplatten f\u00fcr die weniger genutzten Daten verwendet werden. Dies f\u00fchrt zu einer schnelleren Reaktionszeit und niedrigeren Kosten. Dar\u00fcber hinaus werden alle administrativen Datenbankaufgaben (z. B. Backups) optimiert, da sie auf einzelnen Partitionen durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Ein weiterer Vorteil dieser L\u00f6sung gegen\u00fcber der externen Speicherung besteht darin, dass die Daten immer online bleiben und nicht auf ein externes Ger\u00e4t verschoben werden, was f\u00fcr die Einheitlichkeit und den effizienten Abruf der Daten sehr wichtig ist<\/strong>. Alle Daten bleiben online und \u00e4ndern nur ihre Organisation, wenn sie auf verschiedene Festplatten und Partitionen verschoben werden, die je nach Verwendungsh\u00e4ufigkeit unterschiedliche Leistungen bieten.<\/p>\n

Diese L\u00f6sung bietet den besten Ausgleich zwischen den eingangs erw\u00e4hnten Leistungs- und Zeitproblemen. Es handelt sich au\u00dferdem um eine betriebssystemunabh\u00e4ngige L\u00f6sung, die in Bezug auf das verwendete Verwaltungssystem transparent ist: Sie kann mit jeder Datenbank verwendet werden, ohne dass etwas an den bereits vorhandenen Einstellungen ge\u00e4ndert werden muss.<\/p>\n

Wir k\u00f6nnen die Vorteile der Tabellenpartitionierung wie folgt zusammenfassen:<\/p>\n

Verbesserte Antwortzeiten und Abfrageleistung<\/strong>: Der DB2-Optimierer kennt die Partitionen, und wenn die Abfrage viele Zeilen durchsuchen muss, um eine Ergebnismenge zu erhalten, und das Pr\u00e4dikat (where-Klausel) definierte Bereiche verwendet, werden nur die Partitionen durchsucht, deren Zeilen die Abfrage erf\u00fcllen, anstatt die gesamte Tabelle zu durchsuchen.\u00a0 Dies wird als „Partitionseliminierung“ bezeichnet und kann die Abfragezeit erheblich verk\u00fcrzen.<\/p>\n

Verbesserte Backup-Zeiten<\/strong>: Verschiedene Wartungsaktivit\u00e4ten wie die Reorganisation k\u00f6nnen auf einzelnen Partitionen durchgef\u00fchrt werden, was im Vergleich zur Reorganisation der gesamten Tabelle sehr schnell ist. Das Arbeiten mit separaten Partitionen ist einfacher und schneller, da bestimmte Operationen f\u00fcr einzelne Bereiche ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen, was die Zeit reduziert. Geringere Backup-Zeiten bedeuten, dass die Systemressourcen f\u00fcr Benutzertransaktionen zur Verf\u00fcgung stehen, anstatt sie auf dem Backup-Speicher zu speichern.<\/p>\n

Optimierung der Nutzung der Festplatten<\/strong>: Die Daten bleiben online und m\u00fcssen nicht auf externe Ger\u00e4te verschoben werden. Es erm\u00f6glicht eine effiziente Nutzung des Speichers durch eine andere Organisation: Die Tabellenpartitionierung hilft uns, den Speicher besser zu nutzen. So k\u00f6nnen alte Partitionen, auf die weniger h\u00e4ufig zugegriffen wird, auf dem alten\/langsamen Speicher platziert werden, w\u00e4hrend sich auf dem neueren und leistungsf\u00e4higeren Speicher die am h\u00e4ufigsten verwendeten und neuesten Informationen befinden.<\/p>\n

Hoher Grad an Flexibilit\u00e4t und Anpassungsf\u00e4higkeit<\/strong>: Tabellen k\u00f6nnen angepasst und partitioniert werden, um bestimmten Aufgaben gerecht zu werden. Es ist sehr einfach, die Partitionierungskriterien an die spezifischen Bed\u00fcrfnisse anzupassen, die sich im Laufe der Zeit \u00e4ndern k\u00f6nnen. Es erm\u00f6glicht sogar eine optimierte Roll-In- oder Roll-Out-Verarbeitung von Bereichen: Neue Partitionen k\u00f6nnen sehr schnell hinzugef\u00fcgt und alte Partitionen bei Bedarf schnell wieder entfernt werden.\u00a0 Bei diesem Prozess werden Daten in eine neue Partition geladen oder eingef\u00fcgt, bevor sie Teil der partitionierten Tabelle werden.\u00a0 Dieser Ladevorgang hat keine gr\u00f6\u00dferen Auswirkungen auf die Verwendung unserer Thementabelle als der Ladevorgang einer anderen unabh\u00e4ngigen Tabelle in der Datenbank.\u00a0 Sobald das Laden in die neue Partition abgeschlossen ist, wird der ATTACH-Befehl verwendet, um die neue Partition in die prim\u00e4re Bereichspartitionstabelle zu integrieren.<\/p>\n

Die besten Partitionskriterien werden je nach Tabelle und Datenverteilung ausgew\u00e4hlt<\/strong>: z.B. bei StockTransaction ist das geeignetste Kriterium das TRANSACTIONDATE oder bei anderen Tabellen kann es die CREATIONDATETIME sein und bei ADSTORAGE kann es die UNIQUEID sein, aber auch basierend auf realen Daten der ENTITYNAME.<\/p>\n

Datatex hat Tests in einer realen Kundenumgebung durchgef\u00fchrt, um die potenziellen Vorteile der L\u00f6sung in Bezug auf die Leistung der Endbenutzer zu messen. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Vorteile je nach den unterschiedlichen Daten und der unterschiedlichen Art der Nutzung des ERP-Systems \u00e4ndern k\u00f6nnen. Alle Faktoren beeinflussen das Ergebnis und das Wichtigste ist, dass alle zusammenarbeiten, um zu verstehen, welches die besten Partitionen f\u00fcr die Leistung sind.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Geschrieben von Roberto Mazzola – Datatex CTO<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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